lidang 立党 (劝人卖房、劝人学CS计算机、劝人投美股SP500/纳斯达克100第一人)
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加入于 · 2024-03-15 18:26:44
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@lidangzzz@x.good.news
这是我希望你们能完整看完的一段话,因为这跟我观察到的完全一样:
那些高考和竞赛中选拔出来的顶级精英们,读了清北+美国顶级藤校+postdoc+手握大量论文+回国空降985教职,最后到底是如何一步一步把自己前途毁掉的。
一句话简单概括:选错了专业,没选计算机。
感谢这位评论的朋友。
那些高考和竞赛中选拔出来的顶级精英们,读了清北+美国顶级藤校+postdoc+手握大量论文+回国空降985教职,最后到底是如何一步一步把自己前途毁掉的。
一句话简单概括:选错了专业,没选计算机。
感谢这位评论的朋友。

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Cerebras给我的报价,llama 3.3 70B,包月1500刀起,
如果用满配额,1M的token价格是1刀,速度3000t/s
虽然没提quantization级别,但最大卖点就是极快的速度,这个价格是可接受的。
我个人的建议是,如果追求RAG或者聊天极致性能,可以考虑买;如果考虑做精细的细颗粒AI Agent,这种模型千万别碰。

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从资本角度来看,国产LLM六小虎应该是全死了,下一代模型几乎全都难产了。
下面进入了阿里Qwen、deepseek、字节豆包、百度通义千文互相加大速度烧钱、拿国内牌照抢合规生意的决赛圈了。
不过还是那个核心问题,中国是一个人均GDP一万刀、月薪6000元的发展中国家,大部分人没有场景也不可能为AI付钱的 ,
国内连SaaS都卖不出去,连视频网站的会员都收不上来钱,LLM在国内只有吃补贴、给政府做、to大B这三条路。
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关于宇树(Unitree),我再科普一下,
运动控制是运动控制,机器人是robotics,机械是机械,
一个精密控制的多足机械狗,说破天了也是motion control和robotics,跟当下流行的当代AI(从deep learning开始)没有半毛钱关系。
不要看见个机械狗,就认为“这就是AI”,在定义上来看,跟“AI”没有关系。

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在o1之后,绝大多数人对于LLM reasoning的能力已经没有任何感知了,
因为o3、o1这个级别模型最擅长解决的数学问题,普通人已经完全看不懂了,
比较o3、o1、4o的能力,就像比较陈省身、丘成桐、韦东奕——内行认为天差地别,没有可比性,而外行们已经插不进去嘴了。
而reasoning跟编程又是两回事, reasoning能力强,跟coding能力强已经又完全不是一回事了,
因为coding需要非常复杂规范的流程、对各种场景和需求的理解、需要大量手工测试、搭建环境、面面俱到、完成正确的抽象和设计,
这些东西不是一个“天才级别reasoning能力”的o3,就能直接解决的,
而必须通过agentic的方法一步步来完成。
打个比方就是,
一个爱因斯坦级别天才的程序员,也不可能用手一次性写10万行代码并且保证一次性编译通过且功能全部正确,
哪怕是最天才的程序员,也要一点点写,一点点设计,一点点抽象,一点点测试,一点点写测试,一点点拆分,一点点配置环境,一点点管理项目,
所以最天才的程序员,不是reasoning最强的o3或者爱因斯坦级别的天才,而是一个按照规范和流程一步步执行的agent。
所以大部分人压根用不上、看不懂o3,是非常正常的事情,因为这和普通用户乃至绝大多数程序员的生活和认知,已经距离太遥远了。
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deepseek官方提供的API,速度几乎是市面上主流LLM inference API里最慢的,
同样体量的模型,cerebras、sambanova、groq的速度是OpenAI的10倍,是deepseek的100倍。
幻方这家公司太像2000年的Google了,估计是把前几年的垃圾nvidia GPU全都便宜收集来了,无脑堆起来给用户用,在硬件成本上精打细算。

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跟你们讲一个成年人的秘密。
这个世界的科学家,每天挂在嘴边上的,一定是“我这篇paper改变了人类”、“我这个idea让人类推进了50年”、“未来人类就靠我的这个项目活着了”,
从来没有科学家承认,“我其实在吹牛逼”、“我做的东西是垃圾”、“我这个领域是屎上雕花,一丁点用都没有”,
做量子计算的这批人 ,从潘建伟,到Google这批人,基本都是这个尿性,
潘建伟这边日常宣告boson sampling量子霸权,Google天天宣称自己在RCS上实现量子霸权,
他们的共同点,就是不告诉你们,这个东西距离量子shor算法还有10~50年的距离,距离你们脑海中的那个“通用神奇无所不能的量子计算机”更久远,
但是这个行业就是这个德行,每个人都吹牛逼,说“这个世界被我推动了”、“我是当代的爱因斯坦”、“量子计算就差我这临门一脚了”,
我再偷偷告诉你一个秘密,
Google的Hartmut Neven如果真有这个本事,就根本不可能在Google里继续工作——而是直接跑出来,拿红杉、a16z的10亿刀的投资,成立自己的量子计算公司,起手就是下一个OpenAI,
中科大的潘建伟如果这么牛逼,科大量子国盾现在市值就应该等于1个工商银行,就应该成为中国最成功、最富有的商人,
他甚至都不应该在中科大执教,应该每天除了在公司实验室,就是见新一轮投资人,或者跟中国国防部、新加坡国防部联系,手握10亿美元的订单,在加班加点准备产品。
现状是,比你们聪明100倍、行业经验资深100倍的那些教授们、VC合伙人们、从业者们,很早就看清楚这些人的真实嘴脸,对他们每天嘴上吹着的这些牛逼,连看都不看。
连软银孙正义这种常年被科技行业几亿几亿割韭菜的人,都知道他们两个人都在日常吹牛逼,都是行业毒瘤、著名大骗子,都尽量避免跟他们来往。
这种东西,也就骗骗这些社会上低学历、低认知、低智商的普通人而已。
这个世界的科学家,每天挂在嘴边上的,一定是“我这篇paper改变了人类”、“我这个idea让人类推进了50年”、“未来人类就靠我的这个项目活着了”,
从来没有科学家承认,“我其实在吹牛逼”、“我做的东西是垃圾”、“我这个领域是屎上雕花,一丁点用都没有”,
做量子计算的这批人 ,从潘建伟,到Google这批人,基本都是这个尿性,
潘建伟这边日常宣告boson sampling量子霸权,Google天天宣称自己在RCS上实现量子霸权,
他们的共同点,就是不告诉你们,这个东西距离量子shor算法还有10~50年的距离,距离你们脑海中的那个“通用神奇无所不能的量子计算机”更久远,
但是这个行业就是这个德行,每个人都吹牛逼,说“这个世界被我推动了”、“我是当代的爱因斯坦”、“量子计算就差我这临门一脚了”,
我再偷偷告诉你一个秘密,
Google的Hartmut Neven如果真有这个本事,就根本不可能在Google里继续工作——而是直接跑出来,拿红杉、a16z的10亿刀的投资,成立自己的量子计算公司,起手就是下一个OpenAI,
中科大的潘建伟如果这么牛逼,科大量子国盾现在市值就应该等于1个工商银行,就应该成为中国最成功、最富有的商人,
他甚至都不应该在中科大执教,应该每天除了在公司实验室,就是见新一轮投资人,或者跟中国国防部、新加坡国防部联系,手握10亿美元的订单,在加班加点准备产品。
现状是,比你们聪明100倍、行业经验资深100倍的那些教授们、VC合伙人们、从业者们,很早就看清楚这些人的真实嘴脸,对他们每天嘴上吹着的这些牛逼,连看都不看。
连软银孙正义这种常年被科技行业几亿几亿割韭菜的人,都知道他们两个人都在日常吹牛逼,都是行业毒瘤、著名大骗子,都尽量避免跟他们来往。
这种东西,也就骗骗这些社会上低学历、低认知、低智商的普通人而已。
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这几天王岑(红杉中国前合伙人,专投消费)专门长谈采访杜国楹(背背佳、好记星、E人E本、8848钛金手机、小罐茶创始人)。
王岑:你觉得你成功最大的秘诀是啥?
杜国楹:我觉得我们率先做到了茶叶的标准化。
由此可见,一些成功人士永远不会在媒体面前说实话,比如杜国楹,他这辈子成功的唯一秘诀, 就是低智商狂轰滥炸式营销,铺开式打广告。
只有接近疯狂的营销,才能让他把褪黑素包装成脑白金,在全中国传销,
才能让他把好记星、8848手机、E人E本这些电子垃圾卖到天价,
然而当王岑亲自采访他时,他依然不愿意实话实说,依然说“我是率先实现茶叶标准化”。
成功人士面对公开场合讲自己成功的秘诀,如果是技术型创始人,大概率会坦诚相待,有啥说啥,
而那些营销型创始人,大概率会跟你留一手,满嘴跑火车,你找不到啥有用的信息点。
王岑:你觉得你成功最大的秘诀是啥?
杜国楹:我觉得我们率先做到了茶叶的标准化。
由此可见,一些成功人士永远不会在媒体面前说实话,比如杜国楹,他这辈子成功的唯一秘诀, 就是低智商狂轰滥炸式营销,铺开式打广告。
只有接近疯狂的营销,才能让他把褪黑素包装成脑白金,在全中国传销,
才能让他把好记星、8848手机、E人E本这些电子垃圾卖到天价,
然而当王岑亲自采访他时,他依然不愿意实话实说,依然说“我是率先实现茶叶标准化”。
成功人士面对公开场合讲自己成功的秘诀,如果是技术型创始人,大概率会坦诚相待,有啥说啥,
而那些营销型创始人,大概率会跟你留一手,满嘴跑火车,你找不到啥有用的信息点。
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1. 行业上升期期间,在工厂投资生产前几年(2~5年),老板是实打实地赚了一笔钱;
2. 等到大批老板投资建厂、快速涌入,全行业开始恶性竞争,恶性压价,用各种手段逃税,一批工厂开始淘汰关停,净利润也快速下降,最终导致大家维持在3%的水平上。
这几年“大环境不好”,就是全行业在上演第二步。
2. 等到大批老板投资建厂、快速涌入,全行业开始恶性竞争,恶性压价,用各种手段逃税,一批工厂开始淘汰关停,净利润也快速下降,最终导致大家维持在3%的水平上。
这几年“大环境不好”,就是全行业在上演第二步。
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讲真,制造业老板也很辛苦,从小服装厂到曹德旺,没有不被骂的。
现状是,中国制造业净利润只有3%,投资1000万,每年利润只有3%,还不如美股基金回报率高,
如果严格执行8小时劳动制,三班倒,计算加班费,人力成本就会暴涨——这是企业财务的暴涨,可能暴涨100%以上,整个工厂就会瞬间陷入亏损,
很多人光看到老板开宝马、做慈善、买豪宅,不明白老板工厂每年营收1个亿,实际净利润300万,只要稍微多省一点点,自己的豪宅和宝马就能轻松省出来,
而如果老板稍微提高一点点人工成本,假设每年营收1个亿,人力成本占20%(也就是2000万),如果坚持8小时工作制+支付夜班、节假日、周末加班费+五险一金,人力成本立刻提高到6000万,总营收达到1.4亿,人力成本占43%,
以绝大多数制造业工厂的负债率和财务状况,如果在同行业其他老板压榨用人成本的前提下,自己善心大发,给自己员工大幅提高工资和福利,工厂分分钟成本暴涨,直接陷入亏损,资金链断裂,坚持不了三四个月就要关厂倒闭了。
当徐加金们高举《共产党宣言》批判资本家的时候,有没有想过,
对于中国本土外贸制造业的绝大多数老板和股东们而言,如此高风险、高成本的运营企业,随时随地面临资金链断裂,还要应对国际贸易大形势的风险,其实也很艰难?
现状是,中国制造业净利润只有3%,投资1000万,每年利润只有3%,还不如美股基金回报率高,
如果严格执行8小时劳动制,三班倒,计算加班费,人力成本就会暴涨——这是企业财务的暴涨,可能暴涨100%以上,整个工厂就会瞬间陷入亏损,
很多人光看到老板开宝马、做慈善、买豪宅,不明白老板工厂每年营收1个亿,实际净利润300万,只要稍微多省一点点,自己的豪宅和宝马就能轻松省出来,
而如果老板稍微提高一点点人工成本,假设每年营收1个亿,人力成本占20%(也就是2000万),如果坚持8小时工作制+支付夜班、节假日、周末加班费+五险一金,人力成本立刻提高到6000万,总营收达到1.4亿,人力成本占43%,
以绝大多数制造业工厂的负债率和财务状况,如果在同行业其他老板压榨用人成本的前提下,自己善心大发,给自己员工大幅提高工资和福利,工厂分分钟成本暴涨,直接陷入亏损,资金链断裂,坚持不了三四个月就要关厂倒闭了。
当徐加金们高举《共产党宣言》批判资本家的时候,有没有想过,
对于中国本土外贸制造业的绝大多数老板和股东们而言,如此高风险、高成本的运营企业,随时随地面临资金链断裂,还要应对国际贸易大形势的风险,其实也很艰难?
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其实当今国内计算机专业的主体(从大专、民办三本、普通一本二本,到全体211这个大范围),毕业生水平普遍太差,
哪怕是很多211的学生,大学毕业总共没写过2000行代码,不会用git,不会上手linux和基本infra,连自学和配置环境的能力都不够,这是各个大学计算机专业疯狂扩招的恶果,
如果多说一点, 就是中国除了几个大的平台经济(电商、短视频、社交、即时通讯、头部游戏),剩下的所谓的科技互联网公司,全都是大中小号外包,本质还是要服务于实体经济的,
实体经济不行,直接折射出来的就是对互联网科技的高级外包需求下降,前些年那些SaaS、CRM、ERP、各种企业服务、外包、配套这些芝麻粒一样的小公司、小外包、小项目、小平台,都越来越难,不可能容纳就业岗位了。
不过我还是想说,这个图里的“全国本科平均就业率”,里面肯定有造假嫌疑。
哪怕是很多211的学生,大学毕业总共没写过2000行代码,不会用git,不会上手linux和基本infra,连自学和配置环境的能力都不够,这是各个大学计算机专业疯狂扩招的恶果,
如果多说一点, 就是中国除了几个大的平台经济(电商、短视频、社交、即时通讯、头部游戏),剩下的所谓的科技互联网公司,全都是大中小号外包,本质还是要服务于实体经济的,
实体经济不行,直接折射出来的就是对互联网科技的高级外包需求下降,前些年那些SaaS、CRM、ERP、各种企业服务、外包、配套这些芝麻粒一样的小公司、小外包、小项目、小平台,都越来越难,不可能容纳就业岗位了。
不过我还是想说,这个图里的“全国本科平均就业率”,里面肯定有造假嫌疑。

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自媒体是最难的事情,又是最简单的事情,
互联网整活的真谛,就在于敏锐观察并且思考这个世界,做你真正信仰、真正热爱、相信有意义的事情。
情绪是最好的流量,信仰是最真诚的价值观输出。
不是每个人都能做到这一点的,甚至可以说绝大多数人都很难做到这一点。
互联网整活的真谛,就在于敏锐观察并且思考这个世界,做你真正信仰、真正热爱、相信有意义的事情。
情绪是最好的流量,信仰是最真诚的价值观输出。
不是每个人都能做到这一点的,甚至可以说绝大多数人都很难做到这一点。

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我经常跟你们讲,我信仰世界上有两种scaling law:
一种是做LLM的团队不断努力,做好GPT-5、GPT-6,把大模型做上400B,800B,做上trillion级别的超级大模型;
另一种是,针对某些场景和任务,踏踏实实设计multi agent,让一个巨大而繁杂的工作,拆分成可以并行的subtasks,分配给几千个ai agent去干 ,用最最基础的divide and conquer的办法,去管理这些任务。
当第一条路难度越来越大的时候,学术界就应该关注第二条路,哪些工作可以拆分,该如何做好agents manage agents,agents manage tasks,agents design agents这些基本问题。
毕竟你和我都相信,如果LLM token价格再降95%以上,这个business model就是profitable的,而这个目标并不遥远。
一种是做LLM的团队不断努力,做好GPT-5、GPT-6,把大模型做上400B,800B,做上trillion级别的超级大模型;
另一种是,针对某些场景和任务,踏踏实实设计multi agent,让一个巨大而繁杂的工作,拆分成可以并行的subtasks,分配给几千个ai agent去干 ,用最最基础的divide and conquer的办法,去管理这些任务。
当第一条路难度越来越大的时候,学术界就应该关注第二条路,哪些工作可以拆分,该如何做好agents manage agents,agents manage tasks,agents design agents这些基本问题。
毕竟你和我都相信,如果LLM token价格再降95%以上,这个business model就是profitable的,而这个目标并不遥远。
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为什么中国政府要尽可能淘汰油车?其实有三个最简单的原因:
1. 中国有碳中和、碳达峰的国际承诺,这个承诺是可以实现的,并且是可以对外输出的,碳交易和排放生意,完全可以盘活中国的产业链,是可以面向全球输出产能的好生意;
2. 我近些年反复跟大家科普,Tesla跑通了一个商业模式,就是用电池 + 电机 + 交直流调速IGBT器件,以非常低的成本和技术门槛,彻底跑通汽车的商业模式,不仅革了美国传统油车产业,而且带领了中国车厂挑翻了全球汽车产业,
在这种低成本、低门槛的前提下,在中国的民间资本+国资+政策+补贴+税收减免的多重杠杆下,可以盘活一个万亿级别的大市场,
从比亚迪和电车三傻,到传统油车转型,到整个汽车行业上游供应链,到激进的self driving自动驾驶产业,这条商业革命之路是必然会爆发,且成功概率几乎100%的,
只要把中国和全球(除欧洲、美国、日韩)油车的市场吃下来,整个产业的规模达到万亿级别,同时带来千万人口的就业岗位;
3. 最最最重要的一点,就是油车在中国从来都是极其垃圾的负资产,中国政府严重依赖美元外汇储备,而消耗美元外汇储备最多、最没有必要、最可以替代的,就是对外采购的石油(包括俄罗斯、中东),
只要花着美元买石油,就是消耗外汇,对于国家外汇储备战略就是一个巨大的负资产,
而只要油车不被淘汰出市场,就永远有几亿人天天开车上下班,就要买汽油,就要进口石油,就要每年白花花地烧掉美元外汇储备,和俄罗斯、中东签订石油采购订单,就始终有外汇储备的危机、石油储备危机、能源危机等等多重危机,
现在电动车淘汰掉油车,这个最大的麻烦就可以解决掉,只要用新能源(光伏、风能、核能)和火电厂(煤炭为主),不仅可以彻底解决中国对外的石油依赖,更可以彻底省下购买石油的美元外汇,还解决了中国的能源安全。
我不是说要彻底禁止石油进口,但至少可以把民用车这一块最大的石油消耗逐渐砍掉,把剩余的石油聚焦在商用车、航天、军用、农用、化工合成等领域,可以充分保证中国的能源安全,同时最大限度节约中国的美元外汇。
在我的眼里看来,按照重要程度来看,3>2>1,可以说all in光伏、电池、新能源车这个产业,可以说是中国政府最近10年来最成功、最明智、最长远、受益最大的投资。
1. 中国有碳中和、碳达峰的国际承诺,这个承诺是可以实现的,并且是可以对外输出的,碳交易和排放生意,完全可以盘活中国的产业链,是可以面向全球输出产能的好生意;
2. 我近些年反复跟大家科普,Tesla跑通了一个商业模式,就是用电池 + 电机 + 交直流调速IGBT器件,以非常低的成本和技术门槛,彻底跑通汽车的商业模式,不仅革了美国传统油车产业,而且带领了中国车厂挑翻了全球汽车产业,
在这种低成本、低门槛的前提下,在中国的民间资本+国资+政策+补贴+税收减免的多重杠杆下,可以盘活一个万亿级别的大市场,
从比亚迪和电车三傻,到传统油车转型,到整个汽车行业上游供应链,到激进的self driving自动驾驶产业,这条商业革命之路是必然会爆发,且成功概率几乎100%的,
只要把中国和全球(除欧洲、美国、日韩)油车的市场吃下来,整个产业的规模达到万亿级别,同时带来千万人口的就业岗位;
3. 最最最重要的一点,就是油车在中国从来都是极其垃圾的负资产,中国政府严重依赖美元外汇储备,而消耗美元外汇储备最多、最没有必要、最可以替代的,就是对外采购的石油(包括俄罗斯、中东),
只要花着美元买石油,就是消耗外汇,对于国家外汇储备战略就是一个巨大的负资产,
而只要油车不被淘汰出市场,就永远有几亿人天天开车上下班,就要买汽油,就要进口石油,就要每年白花花地烧掉美元外汇储备,和俄罗斯、中东签订石油采购订单,就始终有外汇储备的危机、石油储备危机、能源危机等等多重危机,
现在电动车淘汰掉油车,这个最大的麻烦就可以解决掉,只要用新能源(光伏、风能、核能)和火电厂(煤炭为主),不仅可以彻底解决中国对外的石油依赖,更可以彻底省下购买石油的美元外汇,还解决了中国的能源安全。
我不是说要彻底禁止石油进口,但至少可以把民用车这一块最大的石油消耗逐渐砍掉,把剩余的石油聚焦在商用车、航天、军用、农用、化工合成等领域,可以充分保证中国的能源安全,同时最大限度节约中国的美元外汇。
在我的眼里看来,按照重要程度来看,3>2>1,可以说all in光伏、电池、新能源车这个产业,可以说是中国政府最近10年来最成功、最明智、最长远、受益最大的投资。
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通俗的市民小说出来的时候,一堆人说小说是垃圾,永远比不过诗歌和史诗的复杂语法和美感;
电影刚出来的时候,一堆人说电影是垃圾,永远是屏幕前大娘们唱歌跳舞,永远比不过小说的文字美;
电视剧刚出来的时候,一堆人说电视剧是垃圾,几十集家长里短,艺术的厚重感永远比不过伟大隽永的电影艺术;
youtube网络视频出来的时候,一堆人说网络视频是垃圾,两三个人单枪匹马,蹭流量博眼球,永远比不过大投资制作的精彩电视剧和纪录片;
网络综艺出来的时候,一堆人说永远比不过传统电视综艺,不是剧本真人秀就是音乐辩论赛做饭,永远追不上大制作、大影响力、大明星的传统综艺;
抖音/tiktok出来的时候,一堆人说短视频是纯垃圾,纯粹多巴胺刺激的产物,永远比不上youtube/b站/爱奇艺的长视频的内容深度和素材广度,永远是低俗、下三滥、博人眼球、擦边、引口水战。
历史告诉人们一个最深刻的道理:
任何时代的人类社会,都到处充满了瞧不起新鲜事物的傻逼,他们一边年轻时被老人看做傻逼,等自己变老了,又成了瞧不起年轻人的傻逼。
绝大多数人类,因为智商、见识、学习能力的限制,都逃不过这个定律。
当新鲜事物诞生的时候,要学会闭嘴,要学会理解,要尝试接受和学习,而不要当一个满嘴都是“新鲜事物都是垃圾”的大傻逼。
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中国人现在正在幻想的几件事:
日本人吃了核污水海鲜,人人变异成了妖怪,人均不孕不育;
伊朗带领了十几个中东国家,正在暴揍以色列,以色列马上要亡国了,现在已经是最后的挣扎;
中美金融战进入尾声,美国降息证明美元体系已经全面崩盘了,中国大放水刺激政策证明中国这次正在走向全面胜利;
华为正在用雄安新区光刻厂、中科院秘密研发7nm光刻机、华为自研的1980i光刻机疯狂生产芯片,中国光刻机神不知鬼不觉打破了美国的全面封锁;
冲绳群岛特别行政区的一群人正在每天哭天喊地要加入中国,每天上街游行,抗议日本政府统治;
普京已经完全控制了俄乌战场,正在打扫战场,疯狂的泽连斯基正在走向最后的灭亡;
欧洲正在全面倒向中国,带头的塞尔维亚和匈牙利获得了中国的支持和援助,正在新能源汽车关税事件上对抗整个欧洲,以前极端反华的德国现在成了中国最大的盟友,去年刚访华的法国总统马克龙又变脸成了中国最大的敌人;
中国台湾省青年正在觉醒,海峡摩擦台湾处处处于劣势,赖清德支持率创新低,美国全球吃瘪,自顾不暇,中国刚研发出055和歼20,暴揍台湾落后一整代的F-16不是问题,现在就是收复台湾的最好时机;
总之,等美国大选这个小丑表演结束后,中国就会迎来百年未有之大变局了。
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Bloomberg:
华夏新供给经济学研究院院长贾康预测,中国将出台最多1.4万亿美元(也就是10万亿人民币)的债券进行财政刺激计划。
渣打银行的Becky Liu、汇丰银行的Liu Jing也认同这个观点。

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这一波大放水,带来的后果之一,就是CPI大幅度上涨,物价上涨。
我估计,2025年春节前后(1~2月份),会迎来一大波物价暴涨,并且过完节也跌不下去。
估计从明年春耕开始,一堆人要跟你们哭天喊地,化肥涨价了,大卡车油价涨价了,种子涨价了,农用机械涨价了,然后水果蔬菜各种肉类全面涨价了。
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