MAGA们如果能接受自己就是选票工具人的地位，以及在该被放出来咬人时才得令出笼的职责，情绪就会稳定很多。

好了好了 已经在新建文档了 憋催了 🤥

国产二次元手游的立绘已经成这样了吗？

我的推特2024年简报。来自@ExaAILabs 做的AI总结工具。

@jmh837451868855 第一混合模型就是蒸馏出来的，正文里写得清清楚楚你是瞎了，第二你举的例子是幻觉而已

这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。 B2-W的意外在于切换了技术线，用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。 波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。 现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。 这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去？ 那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到：美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为本能了。 A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以提供指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。 并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。 这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是热情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。 然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。 但软件终究不能脱离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。 所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。 波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，Google X的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不高兴，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。 当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。 如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。 在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的测试结果。 DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期：中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是肯定的。 但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的？」 虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率提升，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。 另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案，这种适得其反的剧情就太讽刺了。 DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。 所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。 李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。 零一和DeepSeek用的都是MoE（混合专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。 当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易⋯⋯ 我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。 交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。 后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和聪明的一个人，我贴几段你们感受一下： 「暗涌」：大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索？ 梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 「暗涌」：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。 梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。 「暗涌」：但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先考虑商业化。 梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 「暗涌」：但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对优势，你们赌的那个更大的东西是什么？ 梁文锋：我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 「暗涌」：很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？ 梁文锋：V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。 「暗涌」：所以你对这件事也是乐观的？ 梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。 ⋯⋯ 是不是很牛逼？反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有挑战性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

跟风来一个

爱国外宾供给过剩，开始外溢东南亚了，太有节目效果……（1/4）

圣诞快乐🎄

不到一分钟的视频，带你看完2024年都发生了什么。

希岛爱理和新有菜几乎同时宣布将在明年引退，有种一觉醒来天都塌了的感觉。 希岛爱理在她的人气鼎盛时期，未必会比后来的新有菜差多少，但镁光灯打在她身上的时间过于短暂，以致于出道即巅峰，作为初代惠比寿麝香葡萄的末期生，成名下海。 是的，别的成员都是因为UP主的身份被暗黑界的AKB48选中，只有希岛爱理是为数不多的以模特身份加入的，而且是唯一一个随着初代惠比寿解散后，没有回归写真主业，而是选择签了IP社当UP主，非常一往无前。 连希岛爱理这个艺名都是向希志爱野和希崎杰西卡两位IP社的前辈UP主致敬而来，可以说是蓄谋已久了，加上希美真由，IP社在10年前同时凑齐了4个「希」字辈的新生代UP主，还搞过IDBD-732（女神4「希」势力集结）的拼盘作品。 下海第二年，希岛爱理就拿到了DMM最佳新人的提名，然而惜败给当年更猛的白石茉莉奈，这也是希岛爱理唯一一次有机会摸到行业奖项，随后至今都颗粒无收。 这和希岛爱理心思并不全在UP主这门职业上关系很大，她在拍片的同时还保持着做歌手的副业——或者说UP主是她在当歌手之外的副业——事实上，这次的引退消息，就是她在个人演唱会上哭着亲口对着观众说出来的。 所以如果从肉欲鉴赏的角度来评价，希岛爱理的作品确实都不太「得劲」，给人留下印象深刻的演出屈指可数，11年来累计发了400多部片子，虽燃兜兜转转的有过好几次移籍，但质量出彩的主要还是在IP社旗下，比如IPZ-644、IPX-475、IPX-520这几部。 把她的作品封面排出来就能看出，非常统一的精修风格，这里的精修并不是指的高P，而是那种艺人化的审美包装，我很怀疑在上课过程中如果她的发型乱了都会被导演喊停，等到重新整理好再继续拍，所以主流观众想看到的那种打桩出奇迹，在希岛爱理的作品里不太能够看到。 没有河北彩花的命，得了河北彩花的病，这才是最伤的，希岛爱理比较擅长驾驭的，是带有剧情类的，或是主观视角，总之就是能够为她楚楚可怜的眼神提供表达空间的类型，激发怜香惜玉的观赏情绪。 不过因为硬件条件确实拔尖，加上拍片频率也称得上爱岗敬业，希岛爱理的年均销量都还不错，Top 10当然是别想了，在好的年份踮踮脚倒是可以够到Top 50以内，行业地位也常年稳定在t1.5的线上。 横向比较起来，希岛爱理的自律就更难得了，和她竞争到最佳新人的白石茉莉奈，早就被喊做「白妈」了，同期的UP主更是大多枯萎凋零，但1988年出生的希岛爱理，从浓妆淡抹的颜值到风韵大存的身材，都管理得明明白白，这些年里当UP主、发专辑、客串电影样样都不落下，是真的独立自强。（1/2）

震惊！俄乌战火已经蔓延到了中国！

昨晚攒局连麦，聊的话题是起因是程苓峰写的那篇「不要攒局」，就很有整活感，文章已经在朋友圈里刷屏了好几天，潘乱也把程苓峰请到了直播间，加上庄明浩和我，从极越坑掉两个大爹的事件开始，倒带回顾了互联网这些年来大佬攒局创业的诸多往事，全是死去的记忆在攻击，信息量也很大，收获满满的一晚。

程苓峰落笔成稿的动机，确实就像他写在里面的，听到夏一平曾经在激励员工时表示「因为百度是大股东，所以要有信心」，这让他心里的不靠谱盖革计数器顿时狂响。

我们这群老登都亲眼见证了好几波创业浪潮，哪怕是从经验主义的后视镜望过去，也能看到失败的某些共性，比如阿里当初在买了饿了么后，委派王磊去做CEO，王磊对媒体信誓旦旦的放话要干翻美团，因为饿了么有阿里做后盾，结果没几年就把原本五五开的局面打成了三七开，饿了么三，美团七⋯⋯

潘乱提了字节跳动在无往不利的平推过程里也有过崴脚时刻，头条的CEO陈林被调去做大力教育，开发布会展望未来并表示一定能做成时，说了一堆有强大的组织文化和战略决心之类的话，让在现场的程苓峰不敢相信这是字节跳动说出来的话，你张一鸣能打败BAT，难道是因为字节的组织和战略这些东西比BAT更强吗，BAT哪个不在这方面厚积薄发，而当字节也由屠龙者变成巨龙、开始认为一个新业务的成败取决于有没有资源时，那创业这件事情的根本逻辑都被推翻了。

程苓峰的「不要攒局」，从价值观上和Paul Graham今年那篇传得很广的「创始人模式」很接近，都对那种有干爹可依靠的、同时可以随时退出的伪创业抱有质疑，不是说创业就一定要破釜沉舟，而是必须要由自己来把事做成的执念是不可或缺的。

只有场面话才讲究「功成不必在我」，真实的创业都是「功成必须在我」，就好比发生在月之暗面身上的争议，恰好是夏一平和极越的极端反面。（1/n）

态 度 转 变

这是剧本吗？🤣

买了这本抽象出版物。。。

这是什么玩法？

补充一点数据：抖音的日均搜索次数27亿+，早就超过百度了，但一般不拿抖音当通用搜索的竞品看待，而且小蓝词这种非主动输入型的搜索占比很大，小红书和微信是最直接吃掉百度流量的，小红书现在有1/3的用户打开App就是为了搜索某个信息，这个和百度的场景重叠度非常高。

小红书的站内日均搜索量已经达到6亿次了，超过了百度的一半（百度大约是10亿次），按现在的增速看，再过几年小红书就是国内第一大搜索引擎了。

阿里某高管分管灵犀互娱后，今天去给灵犀开全员会，疯狂PUA+暴论频出，台下员工被莫名其妙的训了两个小时，人都是懵的，有员工把完整会议记录发我看了，确实抽象⋯⋯

我提炼一些亮点/金句你们看看：

- 灵犀从一开始就没有流淌着阿里的血脉，也是不认同阿里文化的，但是经过这七八个月（就是他分管灵犀以来的时长），我大概能从你们的眼神里感受到一点点阿里的味道；

- 你们俩别看手机了，好好听讲，这就是你们这些所谓对于阿里文化不尊重的臭毛病，我开会的时候谁看手机，组长领导每人罚500块钱知道吗，决定你们命运的人在这里，看手机有什么用；

- 我在支付宝的六七年，是支付宝前途无量的六七年，我认为只有中国做得出来移动支付，全球任何一个国家都做不出来；

- 我做支付宝总裁，出了圈子事件，今天看来这东西啥也不是，对吧，你们看现在支付宝还做短视频，他妈的要按我16年开始把圈子做到现在，支付宝说不好到会成什么体量，对吧；

- 我的艰辛苦辣，你们每个人都没经历过，像周炳枢（灵犀互娱的老板）这样的，他经历过啥，就在网易干了点活，完了出来创业没成功，最后就像是三国里的人投奔袁绍，然后被接管了，就是这么一回事，但你们要知道袁绍志大才疏，被曹操打成那副样子，我们绝大多数同事没有经历过苦难；

- 灵犀现在最大现金流的游戏（三国志战略版），是阿里大文娱支持出来的，很多人不承认，但他妈的不承认也得承认，这游戏成功有三个要素，周炳枢带团队做出来占1/3，第二个1/3是阿里大文娱去日本买了IP授权，第三个1/3是郭德纲高晓松对男性用户的宣传；

- 我就想问，离了大文娱后，你们有哪个游戏年收入超过10亿15亿没有？炳叔有吗？有没有？有就有，没有就没有，你有什么不好意思说的；

- 我跟大家讲我的成功，尤其我在支付宝的成功，是因为有平台支持，当年淘宝是多么支持支付宝，所以我觉得吃水不能忘挖井人，你们每一个人，都要学会感恩，一个不会感恩的公司，是做不长的；

- 游戏的影视化和影视的游戏化就是未来的终局，要用AI来打通，大文娱对AI的投入是其他视频网站之和，影视可以这么做，游戏也是一样的，以后比的就是AI工业管线流程；

- 五年之内腾讯和网易都没优势了，他们优秀的人才，比如美术和策划这些，我们能用AI工业化去做抗衡，不需要太多的人，八年之内灵犀要成中国第三大游戏公司，周炳枢这个名字就不太好，他妈的怎么能叫输呢，管理层要肩负起这个期待；

- 十到十二年灵犀做到全国第二，我跟你们讲那时候的感觉是什么，阿里大文娱会在十五年内做到全球娱乐业的老三，为什么是老三呢，第一是奈飞，第二是迪士尼，比起来咱们有自知之明，所以就排第三了；

- 你们听不懂没关系，两年后我奖励灵犀的优秀员工和管理者二三十个名额，让你们去看看什么叫真正基于AI的工业化基础设施；

- 做游戏跟拍电影差不多，现在的制作周期都是三年左右，但我们会把电影的制作缩减到一年，游戏也要这样，我们必须推动创新的效率，我着急就是因为在跟周炳枢沟通时他永远要用游戏制作人的那套体系来讲需要时间和人才；

- 虽然我不懂游戏，但游戏反正一定跟电影有85%以上的共同处，我们不要小富即安，中国第二，这个目标很实际，还是要对腾讯尊重一点，周炳枢你是从网易出来的，如果有一天你的公司收入超过了网易，内心会有多么波澜壮阔；

- 说句难听的，如果不是阿里收购了简悦（灵犀互娱前身），简悦肯定倒闭关门，啥也不是，所以我为什么说人要有感恩之心，腾讯网易大的制作人出来创业，有哪个成功了的；

- 当然你们要说黑悟空那个是吧，你们里面没有那个人，我觉得你们不行，不是在忽悠你们，不要拿青春赌自己会成功，今天你们在灵犀这个平台上，其实就是创业，对吧；

- 你们基于灵犀这个平台，基于阿里大文娱这样的资源支持下，给你机会都成不了，难道以为自己去融资就能创业了，我不明白；

- 这家公司在以前管理层的带领下，走火入魔过，我不认为你们具备阿里的价值观体系，所以你们要重新学习，重新认识阿里；

- 广州（灵犀互娱所在地）过去都是朝廷选的流放之地，当年你们都是蛮夷，讲的都是鸟语，什么叫鸟语你们很清楚，对不对，听不懂；

- 不要觉得天高皇帝远，以后全部都要去总部培训，什么叫阿里的文化、阿里的精神？就是公司说你不行，那你就是不行；

- 不要觉得公司不理解自己，难道我会去跟支付宝说，要是2016听我的，何苦支付宝现在还要做短视频和直播，八年过去了，我们早就变成算法推荐了，对吧，我去跟集团讲，你们当初没听我的，有用吗；（1/2）

有没有富哥儿开了200美金/月的ChatGPT会员啊，来说一下心路历程？

昨天连麦聊的话题，是在AI之外，互联网还在发生哪些变化。也是临时攒的局，起因是庄明浩在做他的年度报告时，分享了一组很有意思的国内数据：

- 短剧市场收入超过了电影票房；

- 小游戏的投放规模超过了手游；

- 直播打赏（不含电商）的流水超过了游戏；

这三个反直觉的「超过」，都是恰在今年悄然发生的，所以我们在想，在AI过于炫目的这一年来，是不是还有一些大家没怎么留意到的行业变化，可以拿出来梳理一下，烈日当空的时候固然看不到星星，但不代表它们没有在闪烁。

主持人照例是潘乱，嘉宾是做投资的庄明浩、做投放的陶凤雅、还有做什么的我。

先说短剧，这个玩意的感知实在太强了，很像几年前的直播带货，问就是没人说自己在直播间买过东西，但谁都知道那几个大主播的名字和故事，社会化的外溢效果很明显。

短剧今年差不多干了500亿人民币的产值出来，电影票房不出意外的话会落在450亿左右，虽然这个反超跟电影行业自身的不景气也高度相关，但考虑到短剧的起量其实也就这几年的事，增速实在太夸张了。

甚至搞得长视频/流媒体有点玩不下去了，腾讯视频的老板今年出来说平台买版权要承担风险太高了，呼吁制片商一起共担，然后爱奇艺那边则是下了「打不过就加入」的决策，把极速版做成了短剧专供，还要用会员制的分账体系给短剧另辟创收途径。（1/n）

直播带货是个体力活。#暴力警告

昨晚先是一条没头没脑的简讯「苹果为中国用户调整百度人工智能模型时遭遇障碍」，然后今天详细报道就都出来了，简而言之就是：

知道百度菜，没想到那么菜。。。📷

iPhone 16内置的AI能力，相当于苹果接入其他大模型厂商的定制化API实现的，全球的合作方是ChatGPT，在中国则是百度的文心大模型。

然而苹果的工程师发现在训练文心大模型适配相应用户指令方面出了很大的问题，用The Information采访内部人员的原话来说，是「该模型在理解提示和准确响应方面遇到了困难」。

苹果还指望AI能力能够拉动新款手机的销量来着，于是自然急得不行，习惯了ChatGPT当队友，却没考虑到不是每家大模型厂商都有那样的优势。

从报道细节来看，百度对合作深度的预估不足也有很大原因，有一个例子是，苹果希望iPhone用户在问AI推荐餐厅时，可以基于他在自己这台iPhone上的使用数据来做推荐，而百度的文心大模型只能基于和用户的对话历史提供答案，相当于套壳了文心一言，这完全不能满足苹果的要求，催着百度加快对iOS的定制开发。

更有意思的是，因为国行iPhone的AI必须找国内大模型合作，所以实际上形成了一个卖方市场，是苹果给百度付钱以获得文心大模型的模型授权，而且新的训练和微调成本，都是由苹果这边承担的。

但在海外，就算ChatGPT已经因为在苹果产品线上的预装而被制定了10亿活跃用户的年度目标，苹果也没有向OpenAI付钱，双方的合作更像是互利关系。

所以你们能感受到苹果心里有多苦了吧，钱当然不是问题，问题是给了钱后拿到的东西根本没法用⋯⋯

还有一条消息是，百度希望能够保存并分析用户在iPhone上使用AI之后的数据，而苹果自带的隐私权限不允许，双方在这方面也在扯皮。

사랑하는 가족 여러분, 윤석열입니다. 나는 쿠데타에 실패하지 않았습니다. 나는 지금 숨어있다. 이제 반격을 계획하고 있습니다. 기업가적 자본이 필요합니다. V가 내일 나에게 50을 주면 내가 다시 일어서는 데 도움이 될 거야. 그러면 내가 너를 재벌로 만들어 주겠다. 모든 걸그룹의 미인을 선택할 수 있습니다.

韩国实施戒严军人上街，美国选举一片红色，以色列在轰炸黎巴嫩，东欧想要脱离俄国的威胁，华人圈开始热议琼瑶，我知道了，现在是1980年代。

最新直播：韩国总统尹锡悦已经现身电视台，对昨天的做法进行解释。

粉丝多就是好啊，接了一个SM（字母圈）社交App的广告，里面主仆关系分明，还经常发布让人欲罢不能的命令，也不避讳金钱交易，活跃用户特别多，亲测好用，你们懂的，名字和下载地址我放评论区了 🥵

人型炮弹小孩哥

前几天说国产AI市场现在是阿里字节两个神仙打架就有人问「那腾讯呢」，这不就来了，腾讯浑元刚刚发了130亿参数的视频生成模型HunyuanVideo，样片基本过了及格线，目前还不能和快手可灵、Minimax海螺这领先的两家同桌吃饭，但关键是腾讯走的开源路线，就跟可灵截胡Sora一样，HunyuanVideo截胡的是另一个开源期货Meta Movie Gen，好几个样片的Prompt都是直接照抄⋯⋯Eric Schmidt最近的讲话其实没毛病，AI行业的大进展就看两个地方，美国，中国，不存在其他国家了。